KCC, 자동차 보수용 AI 컬러 솔루션 '칼라나비플러스' 출시

글로벌응용소재화학기업 KCC가 자동차 보수용 페인트 조색을 위한 컬러 측정, 분석, 배합비, 도출, 자동보정까지 가능한 AI기반 컬러 솔루션 '칼라나비플러스'(COLOR-NAVI Plus)를 선보였다고 오늘(10일) 밝혔습니다.

'칼라나비플러스'는 자동차의 메탈릭·펄 입자까지 정밀하게 측정해 가장 유사한 컬러를 만들어 낼 수 있도록 개발됐습니다.

KCC는 최근 고급스러운 메탈릭 및 펄 계열의 자동차 컬러가 주류를 이루면서 보수용 페인트 시장에서도 보다 정확한 색상 구현에 대한 니즈가 높아짐에 따라 새로운 기술을 선보이게 됐다고 설명했습니다.

칼라나비플러스의 강점은 ▲'델타E(ΔE) KCC' 지표 활용과 'AI 기반 입자 매칭'의 상호작용 기술 ▲정밀 보정 과정에서 자동 보정 기능 ▲전 세계 어디에서나 가능한 컬러 배합 요청 시스템 구축 및 접수 후 24시간 내 피드백 등입니다.

KCC는 독자적으로 개발한 '델타E(ΔE) KCC' 지표와 'AI 기반 입자 매칭'의 상호작용을 통해 메탈릭·펄 자동차 색상을 가장 유사하게 구현할 수 있는 배합비를 도출할 수 있도록 칼라나비플러스를 개발했습니다.

메탈릭·펄 계열 컬러는 보수 도장 후 눈으로 확인했을 때 색상 편차가 발생하기 쉽습니다.

이에 메탈릭·펄을 포함한 모든 색상을 보다 정확히 구현하기 위해 KCC는 기존 색차 지표인 델타E(ΔE) 값의 한계를 보완해 독자적인 색차 지표 'ΔE KCC'를 개발해 배합비 자동 산출 시스템에 적용했습니다.

또, 색상뿐만 아니라 입자 간 차이를 수치화한 델타T(ΔT) 지표를 도입하고 입자 크기나 질감의 차이까지 반영하는 AI 색상 매칭 기술을 적용함으로써 메탈릭·펄 색상까지 정밀하게 구현 가능한 배합비 산출이 가능해졌습니다.

'칼라나비플러스'에는 자동차 보수 페인트 조색 작업 시 필수적으로 수반되야 하는 정밀 보정 과정에서 AI 기술을 활용해 색차값과 입자값을 자동으로 보정하는 기능이 탑재됐습니다.

아울러 '칼라나비플러스'는 전 세계 어디서나 온라인으로 컬러 배합을 요청할 수 있는 시스템도 구축했습니다.

보정작업이 어렵거나 시간이 부족한 고객은 칼라나비플러스의 측색기로 차량 색상을 측정한 데이터를 시스템에 업로드하면, 요청 접수 후 24시간 이내에 최적 배합비를 제공받을 수 있습니다.

함성수 KCC 유통도료사업부장 상무는 "칼라나비플러스는 자동차 컬러 트렌드 변화에 맞춰 자동차 보수 작업 시간을 대폭 단축시키고 색상 편차를 줄여 고객 만족도를 높일 수 있는 혁신적인 솔루션"이라며 "이를 통해 공업사 및 대리점과의 협력을 강화하고, 함께 성장할 수 있는 기회가 될 것"이라고 전했습니다.